2025年10月23日下午14时30分,机电与车辆工程学院在13栋208会议室成功举办主题为“数字孪生驱动的传动系统寿命预测与健康管理研究”的学术报告。本次报告由西安交通大学冯珂教授主讲,学院张海副院长主持,众多师生到场聆听,共同探寻数字孪生技术在传动系统领域的创新应用与发展方向。
|
报告中,冯珂教授指出,疲劳退化贯穿齿轮传动系统的全服役周期,磨损疲劳的持续累积会引发齿根裂纹、齿面碎裂等严重故障,对工业生产造成重大安全隐患与经济损失,因此针对疲劳磨损导致的传动系统性能退化开展状态监测与寿命预测,成为当前工程领域的重要研究课题。近年来,数字孪生技术凭借虚实映射、实时交互、动态预测等独特优势,在工业界与学术界备受关注。但冯珂教授也坦言,由于齿轮箱结构复杂精密,且实际工作环境存在载荷波动、温度变化等复杂干扰因素,基于数字孪生的齿轮磨损监测与性能评估研究仍面临诸多挑战。
|
报告结束后,现场师生围绕报告内容展开了热烈讨论。针对“数字孪生模型在不同工况下的适应性优化”问题,冯珂教授结合国家重点研发计划课题的实践经验,提出可通过多物理场耦合仿真与自适应算法调整,提升模型对复杂工况的适配能力 。 此次学术报告不仅为师生们搭建了与顶尖学者交流的平台,更深展示了数字孪生技术在传动系统领域的创新应用,拓宽了师生的学术视野,为学院相关学科的科研创新与人才培养注入了新的思路。后续,机电与车辆工程学院将持续举办高水平学术活动,推动学术交流与学科发展,为培养高素质创新型人才奠定坚实基础。